舉個(gè)說爛了的例子，如果把公司比作一個(gè)家庭，未做BI時(shí)，沒有條理，未收納整理，無清晰呈現(xiàn)，雖然什么都有，但是所有東西都雜亂無章，想要找一個(gè)東西時(shí)更是無從下爪，怎么翻都翻不到，長(zhǎng)此以往下去，人也急躁了，脾氣越來越大，看啥啥不順眼，甚至?xí)忌仙眢w與心理的雙重疾病。

<img src="https://pic4.zhimg.com/50/v2-46ca9a13a321f5b2d72327813939c69a_hd.jpg?source=1940ef5c" data-caption="" data-size="normal" data-rawwidth="796" data-rawheight="788" data-default-watermark-src="https://pic1.zhimg.com/50/v2-9de7a11adeb282d6042b0a3538c8c178_hd.jpg?source=1940ef5c" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="796" data-original="https://pic1.zhimg.com/v2-46ca9a13a321f5b2d72327813939c69a_r.jpg?source=1940ef5c"/>

對(duì)于公司、組織來說也是一樣的，如果任由數(shù)據(jù)、信息累積，不多做處理，那這些信息不但不會(huì)帶來任何價(jià)值，可能還會(huì)慢慢變成“垃圾”，堵塞在你的系統(tǒng)之中。

1.什么是BI：

BI是Business Intelligence的簡(jiǎn)稱，也就是商業(yè)智能。是指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

• 它利用信息科技，將分散于企業(yè)內(nèi)、外部各種數(shù)據(jù)加以整合并轉(zhuǎn)換成知識(shí)，并依據(jù)某些特定的主題需求，進(jìn)行決策分析和運(yùn)算；
• 用戶則通過報(bào)表、圖表、多維度分析的方式，尋找解決業(yè)務(wù)問題所需要的方案；
• 這些結(jié)果將呈報(bào)給決策者，以支持策略性的決策和定義組織績(jī)效，或者融入智能知識(shí)庫(kù)自動(dòng)向客戶推送。

近年來，BI在我國(guó)的前景也越來越好，公司在完成了數(shù)據(jù)的“原始積累”后，都開始越來越重視數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)的反向助推，所以數(shù)據(jù)分析的聲勢(shì)也日益壯大。

據(jù)中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)智庫(kù)甲子智庫(kù)的調(diào)查統(tǒng)計(jì)： 1.BI應(yīng)用的五大熱門行業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)、金融、消費(fèi)與零售、政府和交通運(yùn)輸。 2.當(dāng)前，典型BI廠商具備大數(shù)據(jù)、AI等綜合技術(shù)實(shí)力，以及豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 3.未來，商業(yè)智能將與AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)進(jìn)一步深度融合，以提供更綜合的大數(shù)據(jù)解決方案、更貼近業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)和更加便捷的應(yīng)用模式。 <img src="https://pic1.zhimg.com/50/v2-771d86a059902fd12da220d77fb406a1_hd.jpg?source=1940ef5c" data-caption="" data-size="normal" data-rawwidth="1080" data-rawheight="608" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1080" data-original="https://pic4.zhimg.com/v2-771d86a059902fd12da220d77fb406a1_r.jpg?source=1940ef5c"/>

2.當(dāng)前國(guó)內(nèi)外BI的現(xiàn)狀

縱觀國(guó)際市場(chǎng)，BO、Cognos、Hyperion、MicroStrategy可以算是比較具有代表性的BI廠商。但它們都有各自的缺陷：Cognos和Microstratagy雖然都具有數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的功能，但都缺乏自帶的聯(lián)機(jī)分析處理功能，即OLAP；Hyperion則是缺少數(shù)據(jù)挖掘功能；而BO更是難學(xué)難用，產(chǎn)品線也十分單薄。

Cognos：之前笑傲金融市場(chǎng)的Cognos也因?yàn)樵?020年7月31日IBM發(fā)布的安全公告中，曝光存在大量漏洞，或嚴(yán)重影響銀行等金融機(jī)構(gòu)。公告指出 Cognos Analytics 中jQuery UI容易受到跨站點(diǎn)腳本的攻擊，這是由用戶提供的輸入的不正確驗(yàn)證引起的。一旦單擊URL，遠(yuǎn)程攻擊者便可以使用特制URL中的title參數(shù)利用此漏洞在宿主Web站點(diǎn)的安全上下文中在受害者的Web瀏覽器中執(zhí)行腳本。攻擊者可能利用此漏洞竊取受害者基于Cookie的身份驗(yàn)證憑據(jù)。而且，Cognos目前已經(jīng)被IBM出售，銀行等機(jī)構(gòu)也在逐漸開啟Cognos的國(guó)產(chǎn)化替代工作。

Tableau：是一款敏捷型BI產(chǎn)品，可以使用Tableau便捷的連接不同的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行探索式、自助式數(shù)據(jù)查詢。截止2019年，Tableau已經(jīng)連續(xù)7年處于Gartner 商業(yè)智能和分析平臺(tái)的魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者地位，并具有極強(qiáng)的客戶滿意度。2019年6月，Tableau被Salesforce收購(gòu)。

BIEE： 現(xiàn)在是oracle下最強(qiáng)力的bi分析工具，最早進(jìn)入中國(guó)，設(shè)計(jì)功能相當(dāng)強(qiáng)大，前端開發(fā)靈活易用，但弱點(diǎn)是在對(duì)一些中國(guó)式的報(bào)表的處理上存在缺陷。

SAP、BO同樣屬于重型BI，使用要求較高，升級(jí)困難。

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國(guó)外的BI工具近年來，逐漸式微，一方面是國(guó)內(nèi)BI廠商逐漸發(fā)展起來，本著自家人還是更了解自家人的原則，很多公司也更加愿意選擇國(guó)內(nèi)的廠商。另外，國(guó)產(chǎn)化的要求也是一方面，類似的這種替代也在各行各業(yè)掀起了一陣風(fēng)潮，如：美的替換了BIEE、華為替換了Tableau、中興替換了Tableau和微策略、海爾替換了BIEE和BO、銀聯(lián)替換了Cognos......

3.國(guó)內(nèi)BI廠商

國(guó)內(nèi)的廠商中，億信華辰是國(guó)內(nèi)成立較早的一批BI廠商，億信ABI數(shù)據(jù)分析軟件客戶遍及政府、銀行、電力、稅務(wù)、租賃等行業(yè)，服務(wù)國(guó)稅總局、進(jìn)出口銀行、國(guó)家電網(wǎng)、海爾集團(tuán)等眾多政企用戶，行業(yè)影響力可見一斑。億信ABI脫胎于2003年發(fā)布的單機(jī)版數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，從BI@Report，到億信BI，再到如今的億信ABI，歷經(jīng)四次架構(gòu)躍進(jìn)，二十多次重大版本更新，十余年技術(shù)沉淀，產(chǎn)品功能和性能基本上可以與國(guó)外類似工具一較高低。同時(shí)在支持中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表、二次開發(fā)支持和本地化服務(wù)上具有天然優(yōu)勢(shì)，并且集成了數(shù)據(jù)修改和回填的功能，助力用戶輕松完成報(bào)表數(shù)據(jù)的補(bǔ)錄、修改、審核和審批、匯總上報(bào)，最終實(shí)現(xiàn)報(bào)表的生成和業(yè)務(wù)確認(rèn)。

億信ABI采用自主研發(fā)完成，整體代碼自研率達(dá)98.3%，掌控核心技術(shù)，輕松適配我國(guó)各類軟硬件平臺(tái)；并與與飛騰CPU、華為TaiShan服務(wù)器(鯤鵬平臺(tái))、東方通應(yīng)用服務(wù)器、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)以及銀河麒麟、統(tǒng)信操作系統(tǒng)等國(guó)產(chǎn)CPU、操作系統(tǒng)、整機(jī)服務(wù)器廠商的兼容適配工作，共同助推國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程。